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강의자&채점자14기 장예은 

 

 

우수과제자15 권오현

 

우수과제 선정 이유

  • 베이스라인 모델로 ResNet18을 구성하셨고, EfficientNet으로 Fine tuning을 하신 후에 성능을 비교하셨습니다. 
  • 모델 평가 시에도 Confusion Matrix와 Class별 오분류 비율, precision, recall, f1-score, support를 이용하여 다양하게 성능을 비교해주셨던 점이 아주 인상적이었습니다. 

깃헙:

https://github.com/tobigs-datamarket/tobigs-15th/blob/main/9wk_CNN_advanced/HW9_%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EC%8B%AC%ED%99%941_15%EA%B8%B0%20%EA%B6%8C%EC%98%A4%ED%98%84.ipynb



우수과제자15 안민준

 

우수과제 선정 이유

  • 베이스라인 모델로 AlexNet을 구성하셨고, ResNet50을 Fine tuning하신 후에 성능을 비교하셨습니다. 모델 평가 시에도 Accuracy 뿐만 아니라 Confusion Matrix와 f1-score를 사용하여 성능을 비교해주셨던 점이 인상적이었습니다.

깃헙:

https://github.com/tobigs-datamarket/tobigs-15th/blob/main/9wk_CNN_advanced/15%EA%B8%B0_%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B8%EC%85%98_week9_%EA%B3%BC%EC%A0%9C1_15%EA%B8%B0%20%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%A4%80.ipynb



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