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다 들어보라는 건 아니고 살짝 들어보고 골라서 들으시면 됩니다.

책은 사거나 빌려야겠지만 강의는 모두 무료입니다.

 



(주관적인 기준으로꼭 들어야 하는 딥러닝 강의 4


1. 모두의 딥러닝(김성훈 교수님)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

 

2. 딥러닝 영상 분석

https://www.youtube.com/playlist?list=PL1Kb3QTCLIVtyOuMgyVgT-OeW0PYXl3j5

 

3. 3Blue1Brown - Deep Learning

https://www.youtube.com/playlist?list=PLLMP7TazTxHrgVk7w1EKpLBIDoC50QrPS

 

4. 앤드류 응 교수님 딥러닝 강의

https://www.edwith.org/deeplearningai1

https://www.edwith.org/deeplearningai2

https://www.edwith.org/deeplearningai4

 

앤드류 응 교수님 자연어처리 강의의 경우 한글로 번역이 아직 안되어 있으며 코세라에서 영어 자막으로 시청 가능 (유튜브는 아직 자막 연결 X)

https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models

 

 

머신러닝 입문강의


테리(엄태웅)님의 머신러닝 1시간으로 입문하기

https://youtu.be/j3za7nv7RfI

 

허민석님 머신러닝 재생목록

https://www.youtube.com/playlist?list=PLVNY1HnUlO241gILgQloWAs0xrrkqQfKe

 

 

 머신러닝이라고 쓰여있지만 딥러닝 강의 중급

한동대 머신러닝 캠프

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhicYQInZBfXlD1EsUb53pKD5p9jMWLeZ

한동대 머신러닝 캠프 pdf

https://github.com/callee2006/2019-Winter-HGU-Machine-Learing-Camp

아직 많이 모르시는 명강의너무 처음일 때 말고 딥러닝 공부 어느정도 하셔서 약간 수준이 올라가시면 팔짱끼고 함 들어보세요

 

 

수학

 

인공지능을 위한 수학

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14200387

인공지능을 위해 수학공부를 해야되는데해야하는 것이 너무 많아 주춤하시는 분들을 위해

필요한 수학만 쉽게 설명해 놓은 책

 

선형대수학


선형대수

수악중독의 선형대수(뒤에 진도 많이 없음)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDeFkuzts9JwGtSK6LSnxpdu1rQsUjeN6

 

칸 아카데미의 선형대수

https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra

 

이상화 교수님 선형대수

http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=977757

 

프리드버그 4판 강의, Friedberg 4th edition, 선형대수학김영길

https://www.youtube.com/playlist?list=PL9k2wIz8VsfOjzW_nU_yRPFBoyS5C7ttG

 

3Blue1Brown Essence of linear algebra

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

선형대수를 어느정도 공부를 해서 내공이 쌓였을 때 기하학적으로 직관적 이해가 필요할 때 굉장히 좋은 동영상

 

 

 

문과생을 위한 수악중독의 기하와 벡터 강의

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXJ3W1lEGK8XMoCn8HVySy5DrL6rfDXTx

 

 

통계

 

류근관 교수님의 경제통계학123

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU212_204_1k+2018_T2/about

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU212_204_2k+2019_T1/about

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU212_204_3k+2018_T2/about

통계를 매우 직관적으로 설명해 놓은 강의특히 데이터 분석 쪽으로 나가고 싶으신 분이면 꼭 들어보시길

 

김충락 교수님의 R을 활용한 통계학

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:PNUk+RS_C01+2018_KM_007/about

통계학개론 수준의 통계학 강의수식의 전개보다 수식의 이해와 설명을 중심으로한 매우 직관적인 강의

 

하버드 통계 강의

https://www.edwith.org/harvardprobability

통계학개론확률론수리통계를 망라한 총정리 강의강의 자체가 매우 직관적!

 

 

논문 리뷰

고려대학교 산업공학과 대학원생 분들이 찍어서 올린 딥러닝 관련 논문 리뷰 등 다양한 자료

https://www.youtube.com/channel/UCPq01cgCcEwhXl7BvcwIQyg/playlists

 

그 유명한 pr12

https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKf9beHi3Tg50UoyTe6rIm20sVQOH1br

https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKf9beHi3TgstcIn8K6dI_85_ppAxzB8

각 고수들이 만든 딥러닝 논문 리뷰

 

 

 

컴퓨터 공학

경성대학교 교수님께서 올린 운영체제 강의 (매우 쉬움!)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLK4xviZcdB9ieuusJ5j1UYZMFTuAgZCq8 

 

computer vision 시각 지능 딥러닝

밑바닥부터 시작하는 딥러닝

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334

가장 유명하고 베스트 셀러 딥러닝 책

 

처음 배우는 딥러닝 수학

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13240176

딥러닝은 행렬 굴러가는 원리를 이해하는게 가장 중요하다고 생각하는데 그것을 그림과 수식으로 재밌게 묘사해놓은 책

 

라온피플 블로그

https://laonple.blog.me/221366130381

시각 지능 딥러닝에서 매우 유명한 블로그

 

오혜연 교수님의 인공지능과 기계학습

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0203/about

뉴럴넷 쪽이랑 CNN쪽 강의가 좋았음개인적으로 다른 파트는 좀 인상 깊지 않았습니다.

 

 

 

자연어처리

허민석님의 자연어처리 강의

https://www.youtube.com/playlist?list=PLVNY1HnUlO26qqZznHVWAqjS1fWw0zqnT

:자연어처리를 매우 짧고 쉽게 설명해 놓은 명강의

 

밑바닥부터 시작하는 딥러닝2

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14797086

자연어처리에 좋은 책이 몇 권 없어서 꼭 보세요

 

토크ON 16딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술 실습 | T아카데미

https://www.youtube.com/playlist?list=PL9mhQYIlKEhdorgRaoASuZfgIQTakIEE9

자연어처리의 개략적인 틀을 잡아주는 강의

 

조경현 교수님의 딥러닝을 이용한 자연어 처리

https://www.edwith.org/deepnlp

너무 초보일 때 들으면 너무 어렵고 어느정도 내공 쌓인다음에 보면 정말 많은 insight를 얻을 수 잇는 강의

 

김동화 - Transformer & BERT

https://www.youtube.com/watch?v=xhY7m8QVKjo

: Transformer & BERT 자료가 많이 없어 첨부해 드립니다

 

 

파이썬

가천대학교 산업경영공학과 최성철 교수님 파이썬 강의

https://www.youtube.com/playlist?list=PLBHVuYlKEkUJvRVv9_je9j3BpHwGHSZHz

파이썬은 이거 하나면 됩니다.

 

중급 파이썬

https://ddanggle.gitbooks.io/interpy-kr/

파이썬의 고급기술이라기엔 그렇지만 효율적으로 짤 수 있는 코드들 팁이 있는 사이트

매우 유용


점프투 파이썬 웹버전

https://wikidocs.net/book/1

매우 유명한 책인데 무료 웹버전도 있다.

 

골빈 해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12556028

텐서플로우 책 중에 가장 쉽게 되어있습니다케라스맛도 관심있으시면 보세요

 

러닝텐서플로

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13465439

엄청 쉽게 쓴 책은 아닌데 텐서플로 책중에 가장 텐서플로를 가장 깊게 다룬 책이라 추천합니다 텐서플로우는 끝이 없어요..

 

위에 두 책은 텐서플로우 2.0으로 넘어간 시점에서도 볼만한 책입니다아직 기존 소스 자료가 너무 많고 텐서플로우 기본 원리를 바꾸지는 않으니까요

 

머신러닝


코세라 앤드류 응 교수님 머신러닝

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome

:매우매우 유명한 명강의 앤드류 응 교수님 강의머신러닝 계의 교과서라고 불리며매우 직관적인 강의

 

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14645299

머신러닝 책 중에 가장 좋았습니다이 책 하나면 됩니다

 



 

 



데이터 사이언스 인터뷰 질문 모음집

 

https://zzsza.github.io/data/2018/02/17/datascience-interivew-questions/?fbclid=IwAR2QpjHKnNWK5ww8tlhx4hAbuAIatPw4e3wumAW-H0-krlaWob9OOU3YtwM

 

여기 있는 질문에 모두 답하는 그 날 까지


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