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지난번에 BigData에 필요한 역량에 대해 포스팅 했었습니다.

 

이번에는 이어서 좀더 구체적으로 무엇을 어떻게 시작해야 하는지 포스팅 하도록 하겠습니다. 저번에도 말했던 바와 같이 BigData에 필요한 역량은 기본적으로 통계적 분석 능력 + 컴퓨팅 능력 입니다. 통계전공 + 컴공복전 이 가장 이상적인 조합이라 생각 됩니다.

 

첫번째, 통계기본과 컴퓨팅 기본 다지기

 

꼭 통계를 알아야만 빅데이터를 할 수 있느냐. 라고 물으신다면 저는 꼭 해야한다라고 얘기 하고 싶습니다. 통계에 기반한 분석기법과 방법이 수없이 많이 활용되고 있기 때문입니다.  얼마나 하느냐는 빅데이터의 분야마다 차이가 있겠지만은 통계의 기본 개념과, 데이터마이닝에 대해서는 꼭 공부를 하시는게 좋습니다. 통계학과인 학생들 또는 통계학과가 아닌 학생들은  아래 과목들을 들으시면 많은 도움이 되실겁니다.

 

통게학원론 -> 수리통계, 행렬대수학, R프로그래밍 -> 회귀분석 -> 시계열분석 -> 다변량분석 -> 데이터마이닝 

 

이정도 들으실 사정이 안되신다면,  최소한 통계학원론 -> 회귀분석 -> 시계열분석 -> 데이터마이닝 수업을 들으시길 바랍니다. 수강이 아니라 청강이라도 하시길 권합니다. 다른 학문도 마찬가지지만 통계학의 경우에는 특히나 혼자 공부하기에는 어려움이 있습니다. 동시에 컴퓨팅 기본 능력을 쌓으시기 바랍니다.

 

최소한 C, 자바 와같은 프로그래밍, 데이터베이스, 리눅스의 기초를 다지시길 바랍니다. 통계와는 다르게 프로그래밍, 데이터베이스, 리눅스 기초 같은경우는 혼자서 공부하시는게 비교적 용이 합니다. 빅데이터를 하기 위해서는 통계와 컴퓨팅능력은 필수 적입니다. 나는 Insight 도출능력이 뛰어나니까 없어도 돼, 라고 생각하지 않길 바랍니다. 빅데이터가 어떻게 이루어지고 있는지 모르는 사람은 빅데이터 프로젝트에 참여할 수 없습니다. 본인이 아직 대학생이 아니라면, 수학공부를 열심히 하시고, Excel, sql, C언어 책을 사서 보시길 권장합니다. 지금 이런거 해서 뭐하냐 라는 생각이 들 수도 있지만, '배움'이라는 것은 때가 되면 언젠가 보답 해 주기 마련입니다.

 

두번째, 자신만의 분야 공략

어느정도 넓게 고루고루 기초를 다지셨으면 이제 자신이 가장 잘하고 좋아하는 분야를 집중적으로 파셔야 합니다. 

 

통계분석분야, 빅데이터 플랫폼 개발, 데이터베이스 환경 구축/개발, 인공지능 분야, 데이터시각화 등등 여러분야가 있습니다. 어느정도 깊이 들어가게 되면, 구글링 따위는 쓸모도 없다는 생각이 들정도로 큰 벽에 부딪치게 됩니다. 절대 포기하지 마시고 '덕후'기질을 발휘해서 끝까지 파시길 바랍니다. 필자 같은경우는 통계분석분야입니다. 하지만 통계분석에 대해 깊이 공부를 한다지만, 다른 분야를 보지 않는 것은 아닙니다. 빅데이터 사람들과 만나서 프로젝트를 하려면 다양한 분야에 대해서 기초지식이 있어야 됩니다.

 

사실 많은 사람들이 대학교 진학이전까지는 컴퓨터를 잘 쓸일이 없기 때문에, 컴퓨터 공부에 많이 부담감을 가지고 있는 것은 사실입니다. 19년 동안 우리는 주어진 것만 받아들이는 것에 익숙해 왔었고 우리가 하고 싶어하는 공부를 해온적이 없었습니다.처음으로 자신이 공부하고 싶은 관심있어 하는 분야에 대해 공부를 다짐 해 보지만 어려워서 대부분 포기 합니다.  

컴퓨팅을 처음 공부하시는 분들은 처음부터 시작 하는 느낌, 마라톤을 뛰어야 되는데 출발점에서 기어다니고 있는 듯한 느낌을 받으실 겁니다. 하지만, 우리는 더 이상 누군가가 떠먹여주는 것만 떠 받아 먹는 어린아이가 아닙니다.  기억하십시오. 어려운게 아니라 익숙하지 않은겁니다.  처음 보는 것들이지 절대 어려운것들이 아닙니다. 포기하지 말고 자신이 하고 싶어하는 공부를 이어 나가십시오. 

 

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    금발까락 2014.06.18 18:33
    감사합니다
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    달리자 2014.07.17 15:59
    감사합니다 좋은 가이드가 된것같습니다
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    wannabe 2014.08.18 17:09
    감사합니다 앞으로 공부에 좋은 가이드라인이 된 것 같습니다!
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    빅데키즈 2015.04.20 13:42
    잘읽었습니다!
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    두룹둡 2015.07.03 21:37
    감사합니다. 막막했는데 어느정도 기틀이 보이네요
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    메랑 2015.11.24 15:12
    감사합니다~
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    알빈 2015.12.24 00:49
    좋은 글 감사합니다.
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    정말 조은 글 2018.11.05 16:11
    감사합니다.

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