투빅스 16기&17기 02주차 Regression - 17기 임수진, 김현태, 유현우

강의자&채점자: 16기 이예림

과제총평:

2주차 Regression 우수 과제자는 총 세 분으로, 임수진님, 김현태님, 유현우님입니다.

[과제 1] - LSE 정규방정식 및 MSE 구현

- 우수 과제자 : 임수진님

- 과제 1은 대부분 잘 수행해주셨는데요. 그중 수진님께서 함수 구성 단계를 주석으로 꼼꼼하게 달아주셨고, 임의의 입력에 대해 일반화가 잘 되어있는 좋은 코드를 작성해주셨기에 우수 과제자로 선정되셨습니다.

[과제 2] - 회귀분석 (Used Car Priced Prediction)

- 우수 과제자 : 김현태님

- 현태님의 과제는 EDA에서부터 회귀분석까지, 세션에서 다룬 내용이 모두 포함되어 있으면서도 현태님만의 고민과 분석이 잘 담긴 과제였습니다. 각 설명변수에 대해 해당 feature의 중요도나 반응변수(‘Price’)와의 연관성을 고민해보고 마크다운으로 정리해주신 점, 설명변수의 특성에 따라 결측치 처리나 범주화, 변수 변환(로그 변환)을 적절하게 수행해주신 점, 설명변수와 반응변수 간 선형관계를 확인해주신 점, 수치형 변수에 대한 스케일링 등 데이터셋 자체에 대한 분석과 전처리 모두 꼼꼼하게 진행해주셔서 좋았습니다. 회귀분석 및 회귀진단 단계에서도 회귀분석의 기본 가정이 충족되는지 따져보신 점, OLS Regression 결과 확인 후 일부 변수를 제외한 새로운 모델을 추가로 만든 후 기존 모델과 비교하신 점, 특히 세션에서 가볍게 다뤘던 Ridge, Lasso를 기반으로 모델 적합 후 나름의 결론을 도출해주신 점이 인상적이었습니다. :)

[과제 3] - 로지스틱 회귀분석 (Credit Card Fraud Detection)

- 우수 과제자 : 유현우님

- 과제 3 또한 많은 분께서 target 변수의 분포를 고려해 기준으로 삼을 성능 평가 지표를 잘 선정해주셨고, 해당 지표를 기준으로 성능 개선을 시도해주셨는데요. 현우님의 과제는 우선 confusion matrix의 구성에 대해 주석으로 잘 정리되어 있어서 좋았습니다. 무엇보다도, Optimization 강의에서 나온 경사하강법을 활용해 극적인 성능 향상을 보여주신 점이 인상적이었기에, 우수 과제자로 선정되셨습니다. :)

깃헙: https://github.com/tobigs-datamarket/tobigs-17th/tree/master/2wk_Regression