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강의자&채점자: 15기 이성범



과제총평:

이번 Ensemble 과제 우수 과제자는 강동인님과 김윤혜님입니다.

강동인님은 EDA시에 Target 변수와의 연관성을 함께 고려하여 모든 변수를 분석해주셨고, 모델에 대한 완벽한 이해를 바탕으로 튜닝을 진행해주시고 다양한 앙상블을 시도해주셨습니다! 그 결과로 대회에서 우수한 성적을 내신것 같습니다!


김윤혜님은 EDA시에 Target 변수를 고려해주신 점, SMOTE를 활용해 데이터의 불균형을 해소해주신점, OOF 방식을 활용하여 모델의 과적합을 예방한 접근법 그리고 다양한 모델을 만들고 다양한 시도를 해주셨습니다. 그 결과로 대회에서 우수한 성적을 내신 것 같습니다!

다음은 전체 강의 피드백입니다. 모두 과제를 잘 수행해주셔서 정말 감사하다는 말씀드립니다. 다만 모델의 과적합을 예방하는 OOF 방식을 통한 예측, Target을 고려한 EDA, 다양한 변수를 고려하여 새로운 피쳐를 만드는 것, 그리드 서치가 아닌 랜덤 서치와 베이지안 최적화 등의 튜닝을 이용한다면 더 좋은 성능 높은 모델을 만드셨을 거라고 생각합니다!



깃헙:


우수코드1:

https://github.com/tobigs-datamarket/tobigs-16th/blob/main/4wk_Ensemble/Week4_Ensemble_Assignment_1.ipynb


우수코드2:

https://github.com/tobigs-datamarket/tobigs-16th/blob/main/4wk_Ensemble/Week4_Ensemble_Assignment_1.ipynb


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