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한국어로 이러한 플롯을 어떤 형태라고 얘기하는지 잘 몰라서 제목을 ehplot사용하기 라고 정했습니다;;

 

ehplot은 boxplot과 비슷한 형태인데 다양한 옵션을 지정해서 시각적인 효과를 줄수 있습니다. 패키지는 plotrix입니다.

 

 

 

사용할 데이터 R에 내장되있는 iris 데이터입니다.

iris
ehplot(iris$Sepal.Length, iris$Species, intervals=20, cex=1.8, pch=20)

iris 데이터는 세종류의 꽃의 크기 넓이 등을 나타낸 데이터입니다.

 

위 코드의 결과는 아래와 같습니다.

 

세로축을 iris$Sepal.Length 로 설정해주고 가로축을 iris$Species로 설정해줍니다.

 

2

 

 

boxplot의 옵션도 넣을수 있습니다.

ehplot(iris$Sepal.Width, iris$Species, intervals=20, box=TRUE, median=FALSE)

 

3

 

 

log 옵션도 넣을수 있군요

season3<-color.gradient(c(0.78,1,0),c(1,1,0.85),c(0.75,0.65,0.42),nslices=7)ehplot(iris$Petal.Length, iris$Species, pch=17, col=season3, log=TRUE)

 

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아래 그림은 pch를 각 종마다 다르게 설정해 주었습니다.

season2<-color.gradient(c(0,0.5,1),c(0,0),c(1,1),nslices=7)ehplot(iris$Petal.Length, iris$Species, offset=0.06, pch=as.numeric(iris$Species), col=season2)

 

5

 

 

아래 예제에서는 cex=pwid 옵션을 넣어주었는데, 이는 각 데이터 값마다 점의 크기에대해 가중치를 두게해주는 옵션입니다.

ehplot(iris$Petal.Length, iris$Species,intervals=40, cex=pwid,offset=0.1, col=season3,pch=19)

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