[BigData -Visualization for R] Tree Map 그리기 6(type =depth, categorical)

정말 오랜만에 강의자료를 올리게 되네요.

앞으로는 꾸준히 강의자료가 업로드 될 예정입니다.

오늘은 저번에 이어서 treemap의 옵션에 대해 설명 하겠습니다.

treemap은 여러가지로 유용한 그래프이기 때문에, 꼭 익혀두시는게 좋습니다.

business data를 load하고 index를 NACE1 ~ NACE3까지 설정해주고, vColor 는 지정해주지 않고 type 만 depth로 지정 해 줍니다.

depth 옵션은 매우 간단한 옵션입니다. NACE1 ~ NACE3 에 따라서 색상을 구분 해 줍니다.

depth 옵션을 따로 더 설명한 부분이 없어서 간단하게 소개만하고 넘어가도록 할게요.

다음은 type이 categorical인 경우 입니다.

일단 business data를 transform 해주는데 turnover에 값이 들어가있 으면 TRUE 없으면 FALSE값이 입력되고, x라는 칼럼을 추가해서

x의 칼럼에는 모두 1이 들어가게 합니다. write.csv 를 통해 데이터의 형태를 보면 아래 그림처럼 되어 있는 것을 확인 하실 수 있습니다.

treemap 옵션에는 index=c("NACE1", "NACE2"),  vSize="x", vColor="data.available",   type="categorical"

와 같이 설정 해 주었습니다. vSize는 x로 설정해주어 타일의 크기는 NACE1, NACE2의 요소들의 빈도수에 따라 결정됩니다.

예를 들어 NACE1의 첫번째 요소가 전체 50%를 차지하면 전체 treemap의 50%를 NACE1의 첫번째 요소가 차지하게 됩니다.

vColor 는 data.available  로 설정해고 type을 categorical  로 설정 해주어 색상은 각 NACE의 TRUE / FALSE 에 따라 결정됩니다.

결과를 보시면 아래 그립과 같습니다 : )